1. Generative Engine（生成式引擎）
指像 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 等可直接回答用户问题的生成式 AI 系统，正在取代传统搜索的查询入口。
2. GEO（Generative Engine Optimization）
优化内容让其更容易被生成式引擎理解、引用、推荐或总结的一整套方法论，是 SEO 的升级版。
3. LLM Retrieval（大模型检索）
生成式模型依赖的检索方式，与传统搜索不同，它会提取文本中的核心语义，而不是关键词匹配。
4. AI Answer Surface（AI 答案界面）
AI 在答案中展示你的品牌、链接、观点的“露出空间”；优化内容就是争取出现在这个区域。
5. Source Attribution（来源归因）
AI 在生成答案时引用的内容或网站来源，是 GEO 的核心目标。
6. Content Grounding（内容锚定）
让 AI 将你的内容当作“可信信息源”进行回答的能力，需要结构化内容、权威性和上下文一致。
7. Entity Optimization（实体优化）
通过优化“人、地、物、品牌”等实体，使 AI 能更准确识别并引用你的业务或产品。
8. Structured Knowledge（结构化知识）
通过 FAQ、知识图谱、Schema、结构化文本，让 AI 更容易理解你的网站内容。
9. Trust Signals for LLM（AI 信任信号）
来源可信度，例如：专业性、透明度、清晰逻辑、事实性资料、数据来源等，将影响 AI 是否引用你的内容。
10. Multimodal GEO（多模态 GEO 优化）
针对图像、视频、PDF、表格等内容的优化，使大模型在多模态回答中能更好识别和引用你的资源。