一文读懂：蒸馏、量化、微调、RAG
随着大模型进入“落地阶段”，真正拉开差距的已经不只是模型的参数量，而在于如何将模型“用好、用稳、用便宜、用准”。蒸馏、量化、微调、RAG，正是当前大模型工程化落地的四项关键技术手段。下面我们用通俗举例…
夫唯：AI 时代的推广法则：“精确定位” + “用户画像标签”
在上一篇文章《GEO 时代，流量为王已经过时》中，我提出一个观点： AI 时代，流量思维正让位于品牌思维。 文章留言区较多的疑问是： ”我的品牌，到底怎样才能被 AI 推荐？” 拆解这个问题为两个更具…
夫唯：从 SEO 到 GEO，流量为王到品牌时代
回顾过去二十年的互联网历程，我们清晰地看到入口的变迁：PC时代，入口是搜索引擎；移动时代，入口是App；短视频时代，入口是推荐流。而现在，一个根本性的转变正在发生：入口正在变成 “AI对话框”。 当入…
夫唯：从 SEO 到 GEO，“信息增量”在搜索范式中的迁移
本文作者：夫唯 原文地址 一、SEO 时代：信息增量，像“选餐厅看评价” 想象一个很日常的场景： 你去一个陌生城市，打开地图搜“本地最好吃的面馆”。 前 10 个评价里，如果 8 个都在说：“味道不错…
ChatGPT、Perplexity、Claude 三者对比
ChatGPT vs Perplexity vs Claude — In-Depth Comparison in 2025 随着生成式 AI 的迅猛发展，包括 ChatGPT、Perplexity 和…
GEO优化操作：LLMS.txt是什么
一、什么是 LLMS.txt？ LLMS.txt（Large Language Model Signals File）是一种面向生成式搜索引擎（如 ChatGPT、Gemini、Perplexity …
中国站长出海SEO：蹭出海品牌搜索红利
针对想出海但没有变现项目的同学，我想分享一个非常务实、可落地的出海变现思路：国内众多品牌正在积极出海，海外用户对这些品牌的搜索需求正在快速增长。由于这些品牌在海外市场属于新词，竞争非常低，个人站长可以…
如何做好生成式引擎优化 GEO ：遵循 D3 Model原则
在生成式 AI 主导的搜索时代，传统 SEO 的操作逻辑已经不足以支撑内容被 AI 选中、引用和生成结果展示。GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）因此…