夫唯：单品独立站亿级流量增长模型：“产品场景化” + “意图全覆盖”
自2025年初我的Google SEO体系化课程开设以来，常常收到学员类似的提问：“老师，我做的是单品网站，内容似乎很快就做完了。这种‘单品类’网站，内容到底该怎么布局，才能持续获得流量？” 优秀的S…
夫唯：我用七天时间，终于弄懂了“蒸馏”的真意
本文作者：夫唯 原文地址 最近一周脑海一直在折磨“蒸馏”这个词，下面按时间顺序分享我的理解。 第一天：初遇“蒸馏” 在解读DeepSeek、ChatGPT等技术时，“蒸馏”这个词反复出现。它指的是将庞…
一文读懂：蒸馏、量化、微调、RAG
随着大模型进入“落地阶段”，真正拉开差距的已经不只是模型的参数量，而在于如何将模型“用好、用稳、用便宜、用准”。蒸馏、量化、微调、RAG，正是当前大模型工程化落地的四项关键技术手段。下面我们用通俗举例…
夫唯：AI 时代的推广法则：“精确定位” + “用户画像标签”
在上一篇文章《GEO 时代，流量为王已经过时》中，我提出一个观点： AI 时代，流量思维正让位于品牌思维。 文章留言区较多的疑问是： ”我的品牌，到底怎样才能被 AI 推荐？” 拆解这个问题为两个更具…
夫唯：从 SEO 到 GEO，流量为王到品牌时代
回顾过去二十年的互联网历程，我们清晰地看到入口的变迁：PC时代，入口是搜索引擎；移动时代，入口是App；短视频时代，入口是推荐流。而现在，一个根本性的转变正在发生：入口正在变成 “AI对话框”。 当入…
夫唯：从 SEO 到 GEO，“信息增量”在搜索范式中的迁移
本文作者：夫唯 原文地址 一、SEO 时代：信息增量，像“选餐厅看评价” 想象一个很日常的场景： 你去一个陌生城市，打开地图搜“本地最好吃的面馆”。 前 10 个评价里，如果 8 个都在说：“味道不错…
ChatGPT、Perplexity、Claude 三者对比
ChatGPT vs Perplexity vs Claude — In-Depth Comparison in 2025 随着生成式 AI 的迅猛发展，包括 ChatGPT、Perplexity 和…
GEO优化操作：LLMS.txt是什么
一、什么是 LLMS.txt？ LLMS.txt（Large Language Model Signals File）是一种面向生成式搜索引擎（如 ChatGPT、Gemini、Perplexity …