Transformer 架构是什么，对AI发展的意义
一、Transformer 架构是什么？ Transformer 是 Google 在 2017 年提出的一种深度学习模型架构，基于论文《Attention Is All You Need》。 其核心…
大语言模型LLM 的发展历程
一、LLM 的发展历程（按时代划分） 阶段 1：统计语言模型时代（1990s–2017） 这是 LLM 的“石器时代”，AI 不懂真正的语言，只能做数学统计。 代表模型 特点 阶段 2：预训练 + 微…
LLM 是什么，与RAG的关系
一、LLM 的科学解释 LLM（Large Language Model，大型语言模型）是一类基于深度学习 Transformer 架构的超大规模参数模型，通过在海量语料上训练，学习语言的统计结构，从…
检索增强生成RAG 的科学解释
RAG 的科学解释（Retrieval-Augmented Generation） RAG（检索增强生成）是一种将信息检索（Retrieval）与生成式模型（Generation）结合的混合式架构。 …