本文翻译自Walker Sands Blog 2024-12-12 原文地址
您可能听说过 GEO——搜索引擎优化 （SEO） 的新兴对应物，在 B2B 营销中势头强劲。SEO 一直是提高品牌在线知名度的行之有效的策略，但在人工智能时代，生成式引擎优化 （GEO） 也正迅速成为品牌知名度活动的关键要素。几十年来，谷歌一直是互联网的主要网关。它拥有超过 90% 的市场份额，是任何想要解决问题、了解某个主题或研究公司或产品的人的第一站。
然而，生成式人工智能的出现已经开始改变格局。为了保持竞争力，品牌现在不仅必须针对搜索引擎优化其网站，还必须针对 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini（谷歌旗下）等人工智能平台进行优化。这就是 GEO 发挥作用的地方——确保您的品牌声音被听到，并且您的内容在这个不断发展的数字生态系统中得到有效利用。
在本文中，您将了解：
- 什么是生成式引擎优化 （GEO）？
- 为什么 GEO 在 2025 年及以后很重要？
- 生成式引擎如何工作？
- 生成引擎优化和 SEO 有什么区别？
- 成功的 GEO 战略的 6 个关键要素
- 与 Walker Sands 合作扩大您的生成式引擎占用空间
什么是生成式引擎优化 （GEO）？
生成引擎优化 （GEO） 是针对人工智能驱动的生成模型优化内容和网站结构的实践，以确保您的品牌信息得到准确呈现和有效分发。
与传统 SEO 不同，传统 SEO 主要侧重于权威反向链接构建和优化网站页面和内容，以实现 Google 等搜索引擎的关键字相关性，GEO 旨在确保人工智能系统也理解内容的更广泛背景、其与品牌的关系以及更多层次的细节。借助 GEO，来自相关来源的品牌引用可以大大提高语境主义。
GEO 可以涉及根据特定于品牌的数据训练人工智能模型，并根据人工智能生成的见解迭代内容。它还需要优化基础技术网站元素，使人工智能引擎能够发现、读取品牌内容并将其包含在生成式人工智能响应中。此外，GEO 必须包括性能监控，以确保内容输出与您品牌的战略目标保持一致。
随着生成式人工智能工具在内容创建和分发中变得越来越突出，GEO 对于保持数字空间的知名度和竞争力变得至关重要。
为什么 GEO 在 2025 年及以后很重要？
ChatGPT 等生成引擎的使用量正在迅速增长，从根本上改变了人们搜索信息和与内容互动的方式。
2024 年，仅 ChatGPT 的访问量就超过了 Bing，每天接收超过 1000 万次查询。ChatGPT 只是几个平台之一——Perplexity、Gemini 和 CoPilot 等其他平台也在不断发展，推动了 B2B 买家行为的变化。
这种转变意味着品牌需要适应不断变化的搜索行为。生成式人工智能正在改变受众查找信息和与信息互动的方式，而 GEO 确保品牌在这个不断变化的环境中保持相关性。
GEO 并没有取代 SEO，而是对其进行了补充，使品牌能够在传统搜索引擎和人工智能平台上获得更大的知名度。我们目前看到自然搜索和生成式人工智能之间的交叉点越来越大，一些传统的 SEO 最佳实践确实与 GEO 重叠，以提高品牌知名度。
针对生成模型进行优化也有可能提高转化率。早期数据表明，人工智能优化的内容可以表现得更好，在 Walker Sands，我们利用洞察力进一步完善 GEO 策略。
底线？随着生成式引擎的不断扩展和发展，GEO 将成为希望保持竞争优势的品牌的关键。
生成式引擎如何工作？
ChatGPT 等生成引擎是大型语言模型 （LLM），具有广泛的神经网络，利用预先存在的训练数据和不断更新的信息来生成对用户提示的响应。
这些法学硕士最初是在广泛的数据集上进行训练的，使他们能够理解语言模式、上下文和广泛的主题。为了保持最新状态，生成引擎还利用正在进行的交互、用户反馈、新数据输入和搜索引擎结果，使它们能够适应最近发生的事件、新兴趋势和新信息。
对于 B2B 品牌来说，LLM 适应性对于 GEO 至关重要，因为它允许生成引擎生成反映最新消息传递、品牌提及和行业动态变化的内容。
通过建立强大的技术基础设施、优化生成引擎的自有内容以及从人工智能友好的渠道获得引用，品牌可以确保其信息在人工智能生成的输出中准确、一致地呈现，使您能够保持受众的可见度，保持品牌连贯性，并实时利用新趋势。
生成引擎优化和 SEO 有什么区别？
生成引擎优化 （GEO） 和搜索引擎优化 （SEO） 都是提高 B2B 品牌在数字空间中知名度的关键策略，但它们服务于不同的目的，并专注于内容发现的不同方面。
以下是 Google 搜索结果的快照，我们利用 SEO 最佳实践来提高查询的可见性：
以下是 Perplexity 使用相同搜索查询的快照响应：
SEO 旨在针对 Google 和 Bing 等搜索引擎优化内容，而 GEO 则专注于针对 AI 驱动的生成模型（例如 ChatGPT 和类似引擎）优化内容。了解异同有助于品牌有效地利用这些工具来保持竞争力。
GEO 和 SEO 相似之处
- 索引： 搜索引擎对互联网上公开的内容进行索引。法学硕士根据从互联网、书籍和其他来源收集的信息构建神经网络。人工智能系统和搜索引擎都利用网站所有者向机器人提供的指令，这些机器人正在寻找内容或决定是否应将品牌内容包含在其索引或模型中。
- 可见性：GEO 和 SEO 都旨在通过理解和迎合排名算法和生成响应的 LLM 的行为来提高可见性。
- 优化元素：SEO 依靠优化关键字、反向链接、页面标题和元描述等元素来提高关键字相关性，以便在搜索结果中排名更高。同样，GEO 需要优化各种元素来提供上下文，包括架构标记、标题、作者分配、作者页面的创建和其他策略。
- 受众定位：最终，GEO 和 SEO 都是为了在正确的时间向正确的受众传递正确的信息，通过搜索查询或人工智能生成的交互确保品牌知名度。
GEO 和 SEO 差异
- 重点领域：SEO 的重点是使内容可被搜索引擎索引，而 GEO 则专注于优化人工智能系统的内容，这些系统根据用户提示生成响应。
- 优化技术：搜索引擎优化涉及优化关键字、网站结构和反向链接等因素，以提高搜索排名。GEO 涉及微调战略性选择的文本字符串，并在网站内容中提供与品牌信息一致并受其信息影响的额外上下文。这包括内联引用、简洁介绍、增加内容深度等等。
- 内容目标：SEO 旨在通过排名搜索引擎结果将用户带到您的网站，以响应用户查询。然而，GEO 更专注于确保生成式 AI 对用户提示的响应准确包含并代表您的品牌，即使用户最终没有访问您的网站。GEO 努力让 AI 引擎引用该品牌拥有和获得的内容，以及指向引用内容的链接。
成功的 GEO 战略的 6 个关键要素
成功的 GEO 策略涉及多个组件，以确保对人工智能驱动的生成模型进行有效优化。
- 研究+分析：研究和分析对于成功至关重要。重要的是要识别相关的长尾关键词，识别具有代表性的提示和战略短语，分析人工智能生成的响应以理解关键术语，评估生成引擎中的竞争对手策略，并评估您的网站在人工智能模型中的排名，以确定您的话语权份额。
- 内容策略：强大的内容策略应利用关键字和战略研究来创建简洁、关键字丰富的内容。添加独特的见解、整合多媒体并保持内容更新有助于保持新鲜度。将作者分配给内容并创建作者页面可以增加可信度，而简洁的介绍、权威链接、架构标记和有效的标题标签可以增强搜索的可见性和可读性。
- 内容分发：内容分发涉及在 Reddit 和 Quora 等相关在线社区中共享材料，利用用户生成的内容（例如评论或社交帖子），以及在 LinkedIn 等社交平台上建立社区形象以扩大影响力和参与度。
- 品牌权威：建立品牌权威需要保持所有品牌实体的一致性，制定以行业为中心的反向链接策略，并利用署名、广告位、影响者提及和新闻稿等公共关系工作来提高可信度和权威。
- 技术 SEO/GEO：健全的技术网站基础是确保内容可访问性的关键。这包括优化页面标签、提高页面速度以及解决抓取或索引问题，以确保正确的内容可发现、可用并可包含在生成结果中。
- 测量：生成式人工智能目前不如付费搜索等成熟渠道可衡量，但跟踪和衡量生成式人工智能性能的关键方面仍然很重要。您的分析程序可以配置为跟踪来自 ChatGPT、Perplexity 等平台的生成式 AI 流量和转化效果。以下是在 Google Analytics（分析）4 中衡量生成式引擎流量（通过自定义报告）的概况：
SEO 排名跟踪工具也开始包括 Google AI 概述显示和引用：
最后，您应该将生成式 AI 添加为 CRM 中的潜在客户来源，以跟踪机会的绩效并帮助衡量您的投资回报率。