自从 GEO 培训课程上线后，培训社群里大家交流得很热烈。我打算把一些有代表性的问答，陆续整理出来，边记录，边研究，边分享，供后来的社群学员和关注本公众号的小伙伴学习。

为了效率，我就不追求多么完美，就按社群里回答的风格直接来发，大家多担待

今天先发01。

同学提问：

“我在豆包里搜行业关键词时，发现回答里出现了我公司的名字，而且排得还挺靠前。这个结果，是不是因为我自己平时老是提到我公司，所以豆包才优先给我展示？那别的用户搜的时候，也会看到一样的结果吗？”

大家都有这样的疑惑，所以专门让同事、朋友帮忙测了一下，结果发现，对方搜出来的内容里并没有这个公司名称。

是不是 AI 也有‘千人千面’？

回答：

有，而且还比较明显。

像豆包这类 AI 产品，本身就会结合用户的使用习惯、提问方式、历史对话，甚至知识背景，来做一定程度的个性化回答。

比如它如果从你的对话中判断，你是个小学生，那回答可能就会更通俗一点、更活泼一点；如果它判断你是一个专业研究者，那它给出的内容，往往就会更严谨、更专业一些。

再比如，如果你授权了地理位置，它还可能结合地域信息来回答问题。尤其是涉及本地服务、本地商家、本地场景时，它更容易优先推荐离你更近、与你更相关的信息。

也就是说，很多时候，你看到的结果，并不完全等于“所有人都会看到的结果”。它里面，往往掺杂了一部分针对你个人的理解和判断。

所以，豆包的回答，确实存在比较明显的个性化特征。

那如果想看“更接近普通用户能看到的通用结果”，怎么办？

我们可以在提问时，额外加上一句：

“仅提供通用标准答案，不做个性化调整，不结合历史对话内容。”

这样一来，它就更倾向于给你一个相对通用的版本。这个版本，通常也更接近大多数用户可能看到的结果。我们就不需要额外再去问很多朋友帮忙测试了。