AI时代，GEO的探索、痛点和方法
本文转载自公众号：腾讯研究院 原文地址 随着ChatGPT等生成式AI工具的崛起，用户获取信息的入口正在发生颠覆性变革。一个全新的战场—生成式引擎优化（GEO），已然成为所有希望在AI时代保持品牌竞争…
大语言模型LLM 的发展历程
一、LLM 的发展历程（按时代划分） 阶段 1：统计语言模型时代（1990s–2017） 这是 LLM 的“石器时代”，AI 不懂真正的语言，只能做数学统计。 代表模型 特点 阶段 2：预训练 + 微…
LLM 是什么，与RAG的关系
一、LLM 的科学解释 LLM（Large Language Model，大型语言模型）是一类基于深度学习 Transformer 架构的超大规模参数模型，通过在海量语料上训练，学习语言的统计结构，从…
检索增强生成RAG 的科学解释
RAG 的科学解释（Retrieval-Augmented Generation） RAG（检索增强生成）是一种将信息检索（Retrieval）与生成式模型（Generation）结合的混合式架构。 …
生成式引擎优化 （GEO）：2025 年须知
本文翻译自Walker Sands Blog 2024-12-12 原文地址 您可能听说过 GEO——搜索引擎优化 （SEO） 的新兴对应物，在 B2B 营销中势头强劲。SEO 一直是提高品…