SEO 与 GEO、AEO、LLMO：营销人员需要知道什么

本文翻译自Backlinko 原文地址

如果您进行任何类型的营销，您可能已经看到过以下弹出窗口：

GEO：生成式引擎优化
AEO：答案引擎优化
LLMO：大型语言模型优化
一体机：人工智能优化

事实是这样的：它们本质上都是一样的意思。

它们只是对一个新兴学科的不同视角：人工智能搜索引擎优化，搜索优化的下一个发展。

AI SEO 建立在传统 SEO 的基础上，扩展了可见性的含义——不仅仅是在搜索结果中排名，而且被 AI 系统检索、引用和推荐。

SEO 的基本原理仍然很重要：相关性、权威性和清晰度。而且基本目标没有改变——您仍然需要创建出色的内容，并在受众准备好受到影响的时刻出现。

改变的是这些信号的解释方式。人工智能系统现在将您品牌的内容、提及和上下文连接在整个网络上。这种演变会影响您规划战略、构建团队、培养技能和分配预算的方式。

这就是为什么当您与老板或客户利益相关者交谈时，“这都只是搜索引擎优化”这句话没有帮助。

本文详细介绍了事物重叠的地方、分歧的地方以及现在对营销人员来说真正重要的事情。

SEO 与其他一切解释

GEO、AEO、LLMO 和 AIO 的核心目标都是一样的：帮助您的品牌出现在 AI 生成的响应中——在 ChatGPT、Perplexity 和 Google 的 AI 模式等工具中。

那么，如果它们都指向同一个目标，为什么这种新语言很重要呢？

因为搜索的工作方式已经改变。

人工智能系统不仅对结果进行排名，还综合、总结和引用。这意味着您的可见性不再仅仅与您网站上的内容有关。这是关于您的品牌如何在整个网络上显示，以及这些信号如何为大型语言模型提供信息。

这种转变改变了营销人员需要思考的方式——不仅是战术上的，而且是组织上的。

策略：SEO 不能再生活在孤岛中。您的内容、公关和品牌团队需要围绕实体清晰度和消息一致性进行协作。
团队结构：您需要了解如何优化检索和可信度的人，而不仅仅是排名。
技能： 作家和 SEO 需要了解人工智能系统如何获取、解释和信用信息。
资源： 预算必须超越“自然流量”，包括人工智能可见性、品牌监控和数据丰富。

所以，是的，首字母缩略词在定义上是重叠的。但它们标志着我们处理整体可见性的方式发生了更大的变化。

为什么所有的首字母缩略词？

因为这个行业正在实时发展，每个人都在试图说出同样的转变。

来自搜索引擎优化、内容、公关和数据科学的人们都在从不同的角度处理同一个问题。当然，他们一路上创造了自己的术语。

在大多数情况下，它归结为定位：

他们希望走在曲线的前面
他们的老板告诉他们要“弄清楚人工智能”
他们正在销售新服务或优惠

这并没有错。但它确实让我们其他人感到困惑。

显然，兴趣正在迅速增长。在过去的一年里，搜索对这些新术语的需求呈爆炸式增长：

随着时间的推移，趋势也很明显，因为这些新词的搜索需求在过去一年中猛增：

特别是一个术语，“人工智能优化”，确实爆炸式增长：

他们正在取代 SEO 吗？

简短的回答：不。

你能猜出我在上面的第一个屏幕截图中模糊了哪个关键字吗？

没错：搜索引擎优化。

每月超过 40K 次搜索。还有首字母缩略词“SEO”？

仅在美国，每月就有近 25 万次搜索：

（其他首字母缩略词还不够“主流”，无法在这里用作数据点。例如，AEO 是 American Eagle Outfitters，而 GEO 可以表示一百种不同的东西。

显然，搜索量并不能说明全部情况，但 SEO 绝对仍然是目前更流行的术语。

而谷歌趋势图是“SEO 死了吗？

没错，SEO 的搜索需求在过去一年中实际上有所增长。但你会在这里看到，“AI 优化”现在可以说比 SEO “更流行”。

这是有道理的，因为人们和企业都关心如何优化人工智能系统。该行业正在从纯粹的 SEO 转向对 ChatGPT 和 AI Mode 等进行某种形式的优化。

企业甚至正在招聘“GEO 专家”：

代理机构正在转向提供人工智能搜索服务：

所以这些首字母缩略词的全部内容是非常真实的。但当您将其与搜索引擎优化进行比较时，这并不是一场彻底的革命。

SEO 与 GEO/AEO/LLMO/AIO 的快速总结

这是实际发生的事情。实际上只有两种不同的方法，SEO 与其他方法：

方面	经典搜索引擎优化	人工智能优化（GEO/AEO/LLMO/AIO）	洞察力
目标	在搜索结果中排名靠前	在 AI 生成的回复中被引用	两者都很重要。创建排名并被引用的内容。
用户搜索方式	关键字和短语，例如：“电子邮件营销工具”	完整的问题和背景：“哪种电子邮件营销工具最适合小型非营利组织？	研究受众提出的实际问题。不要只依赖搜索量高的关键词。
成功指标	网站的点击流量	被 AI 引用/引用	超越网站访问，开始跨人工智能工具跟踪品牌提及。
用户旅程	用户点击>访问您的页面>转化	用户得到答案>可能永远不会访问您的网站，可能会点击查看详细信息，或者稍后可能会直接访问	通过引人注目的产品、服务或内容让您的品牌令人难忘，即使是在简短的人工智能提及中也是如此。
内容重点	优化整页（标题、标题、元标记）	创建清晰、可引用的段落来回答特定问题	编写独立的部分。每个段落本身都应该有意义。
主要平台	谷歌、必应搜索结果	ChatGPT，克劳德，困惑，谷歌人工智能模式，人工智能概述	您需要在受众寻求信息的所有平台上获得可见性。
关键因素	链接和整体权限	引用和品牌情绪	通过高质量的反向链接和无处不在的一致消息传递来建立权威。
内容所在的地方	主要在您的网站上	网站，以及 YouTube、论坛和社交平台	一条深思熟虑的 Reddit 评论可能会比五篇博客文章带来更多的人工智能引用。
测量工具	谷歌分析、Search Console	品牌监控工具、人工智能引文跟踪	为经典 SEO 和 AI 可见性设置跟踪。

它们实际上是一样的（剧透：几乎所有东西）

尽管名称不同，但这些方法具有大部分相同的功能和策略：

目标是一样的：虽然知名度可能是您会看到与人工智能时代成功相关的词，但企业的目标仍然是获得更多客户并增加收入。无论是来自搜索引擎还是 ChatGPT，它仍然是企业主关心的底线数字。
内容质量至关重要：所有这些优化方法都优先考虑高质量、权威的内容。无论您是针对 Google 的搜索结果还是 ChatGPT 的回复，您都需要真正的专业知识和准确的信息。
结构无处不在：清晰的标题、逻辑流程和组织良好的信息有助于搜索引擎和人工智能系统理解您的内容。一篇凌乱的博客文章在任何地方都不会排名靠前。
权威信号是通用的：反向链接、域权限和专业知识信号在所有平台上都很重要。人工智能系统通常依赖于传统搜索引擎使用的相同信任信号（尽管对于人工智能优化来说，引文而不仅仅是链接更重要）。
用户意图驱动一切：无论有人在 Google 中输入查询还是向 ChatGPT 提问，他们都想要一个有用的答案。无论平台如何，真正帮助人们的内容通常都会表现良好。

它们实际上不同的地方（少数真正的区别）

这些方法之间的差异比营销所暗示的要小：

链接与引用：在传统的 SEO 中，您的权威和您是否排名的一个重要驱动因素是您的反向链接配置文件的质量。在人工智能优化中，您在网络上被引用的位置不仅仅是您拥有的链接。
流量与引用：更广泛的业务目标仍然是一样的（获得客户和赚钱）。但 SEO 显然更侧重于增加流量，而 AI 优化至少在表面上是关于在 AI 回复中被引用。
响应格式：关键字优化的长篇内容通常是 SEO 的制胜策略。人工智能优化的内容侧重于对特定问题的直接、可引用的答案。
测量挑战：您可以使用 Google Analytics 等工具轻松跟踪您的 SEO 性能。衡量人工智能可见性需要更新的工具和不同的指标，而且并不总是能够准确绘制客户旅程。

但重要的是：您不会在这些方法之间做出选择。优化良好的内容将同时在所有这些平台上执行。

这对您的业务意味着什么

现在您知道 SEO、GEO、AIO 和所有其他首字母缩略词之间存在重叠和不重叠的地方。

但你实际上如何处理这些信息呢？

内容研究变得更加复杂

你不能再只看关键词搜索量了。您需要了解人们向人工智能系统提出哪些问题以及这些系统当前提供的答案。

这意味着您的内容团队需要跨多个平台进行研究：

谷歌搜索结果
ChatGPT 响应
困惑引文
AI 模式和 AI 概述

您需要了解您在哪些方面被引用，哪些地方没有被引用。但您还需要了解为什么提到其他网站。这样，您就可以创建更有可能被引用的内容。

写作成为答案第一

作者需要构建内容，以便人工智能系统可以轻松提取可引用的片段作为他们的答案。

这意味着：

描述性副标题
部分之间的清晰过渡
在每个部分的早期直接回答
尽可能使用简单的语言
短句和段落

内容投资增加

创建在多个搜索平台上表现良好的内容需要更多的时间和专业知识。您甚至可能需要开始在不同的平台上创建内容。

为什么？

因为出现在人工智能回复中不仅仅是写出精彩的博客文章。这些工具喜欢引用用户生成的内容、Reddit 等论坛和 YouTube 视频。

这意味着您需要考虑创建网站之外的内容。

要跟踪的新 KPI

网站流量仍然很重要，但它并不是唯一的成功指标。您需要开始测量：

AI 响应中的品牌提及频率
跨 AI 平台的引用准确性（即，工具是否正确地表达了您的品牌？
AI 生成的答案中的语音份额
人工智能输出中的品牌情绪

Semrush 的 AI SEO 工具包是完成所有这四项任务的工具。

它将显示您的品牌在 ChatGPT、Google AI Mode 和 Perplexity 等 AI 工具中的整体知名度和声音份额：

您还可以查看这些工具如何看待您的品牌与竞争对手：

该工具还显示您与竞争对手相比被引用的频率：

最后，您还可以找到真实用户对您所在行业提出的问题：

您可以使用 AI SEO 工具包的见解来针对用户提出的问题创建和优化您的内容。您可以优化整体知名度，以确保人工智能工具对您的品牌说出正确的话。

如何向你的老板/利益相关者解释这一切

您的老板和企业利益相关者将听说 GEO 和 AIO 之类的内容，并向您提出问题。这是无法避免的。

这意味着您需要能够用简单的商业语言来解释这种转变——没有行话，也不会引发恐慌。

这是如何做到的。

以现实为先导，而不是首字母缩略词

您的 CMO 不在乎它是 SEO、GEO 还是 AEO。

他们关心您的品牌在重要时刻是否可见。

不要以“我们现在需要做 GEO”开始。从“我们的客户正在从 AI 系统中获得答案，我们需要确保我们是这些答案的一部分。

这立即与业务成果而不是营销策略联系起来。

诚实地对待不确定性

不要假装您对人工智能引擎如何获取答案有完美的了解。（没有人这样做。

说：

“一些因素已被证明——权威、相关性、清晰度和信任。其他的正在出现，我们仍在测试。这是我们所知道的，这是我们正在学习的。

这种诚实比过度自信更能建立信任。

领导团队已经看到太多“革命性”营销策略以失败告终。明确表示您具有战略性，而不仅仅是追逐趋势。

锚定业务影响

将对话从流量转移到领导层关心的结果：

来自有机来源的收入
受有机可见性影响的管道
品牌提升和话语权份额
每次获取成本趋势
来自自然渠道的客户生命周期价值

不要说“我们需要针对 ChatGPT 进行优化”，而是说：

“我们预计通过这些新渠道找到我们的人的临时访问会减少，但转化率会更高。”

这将预期的变化视为质量改进，而不是流量损失。

突出双赢投资

列出无论如何都值得投资的行动：

更深入的受众研究：准确了解潜在客户提出的问题（跨所有平台）可以改善从产品开发到销售对话的一切
答案就绪内容：直接解决客户问题的内容在任何地方都表现更好：传统搜索、社交媒体、销售支持和人工智能系统
可信来源中的品牌和主题提及：从权威网站获得报道和引用有助于提高传统搜索引擎优化、品牌知名度和人工智能知名度
强大的用户体验和评论存在：更好的网站体验和更多的客户评论可以提高转化率，无论流量来自哪里
衡量重要的事情：跟踪品牌提及、声音份额和转化质量可为您提供针对任何营销渠道的更好商业智能

这些努力很可能在 SEO、GEO 或任何其他类型的优化中发挥作用。它们只是良好的营销实践。

强调这些可以让领导层相信你不会把所有东西都押在一种未经证实的策略上。它告诉他们，无论如何，这些都是你无论如何都应该做的事情。

将扩张定位为优势

明确表示这并不是为了获得相同的回报而付出更多的工作。

这是为了在竞争对手仍在弄清楚事情时占领市场份额：

“我们的大多数竞争对手仍然只专注于传统搜索。我们有 6-12 个月的时间在人工智能系统迎头赶上之前建立权威。

这使您的团队具有前瞻性，而不是被动的。

解决明显的问题

毫无疑问，你会收到问题。以下是如何回答最常见的问题：

问题： “这将花费多少钱？”

答： “大部分工作都建立在我们现有的内容策略之上。我们正在扩大搜索优化的定义，而不是取代它。

分解投资：

内容创建（已编入预算）
新的监控工具（每月费用适中）
团队培训（一次性投资）
测试和优化（持续营销的一部分）

问题：“我们如何衡量成功？

答： “我们将跟踪传统指标以及跨人工智能平台的品牌知名度。成功意味着保持我们目前的有机业绩，同时在新兴渠道中建立影响力。

设置一个仪表板，并排显示传统 SEO 指标和 AI 引文跟踪。（或者使用像 Semrush 这样的工具来为您完成此作。

问题：“如果这只是一种时尚怎么办？

答： “基本策略——创建权威、有用的内容并提供出色的用户体验——是良好营销的基础。我们只是确保我们的内容在更多搜索平台上表现良好。

将其视为良好的营销实践和风险缓解，而不是趋势跟踪。

提供明确的时间表

第 1-2 个月（基础）：

审核现有内容以了解其 AI 优化潜力
设置 AI 引文监控工具
对团队进行新的优化原则培训

第 3-4 个月（测试）：

优化 AI 系统的精选内容
衡量传统和 AI 搜索平台的性能
根据结果完善方法

第 5-6 个月（扩展）：

将所学知识应用于更广泛的内容策略
扩大监视和优化工作
报告对有机整体绩效的影响

解释你所做的事情的脚本

当您的工作涉及针对 AI 系统进行优化时，解释您实际做什么可能会很棘手。以下是一些适用于不同情况的现成脚本。

对于您的老板/高级利益相关者

“我正在扩展我们的搜索优化策略，将人工智能驱动的平台纳入其中。我们正在确保当人们向 ChatGPT、Perplexity 或 Google 的 AI Mode 询问我们的行业时，我们的品牌就会出现。推动我们当前有机成功的相同内容质量现在将适用于多个新的发现渠道。

对于家人和朋友

“你知道人们过去是怎么只用谷歌搜索的东西吗？现在他们也询问 ChatGPT 或语音助手，甚至相反。当人们询问我们的行业时，我确保我们的公司出现在这些人工智能答案中。这就像 SEO，但针对 AI。我没有试图在谷歌上排名#1，而是试图在人工智能向人们推荐时让我们的公司被提及。

对于专业个人资料（LinkedIn、简历等）

“随着搜索超越传统引擎的发展，包括 ChatGPT、Claude 和谷歌的 AI 模式等人工智能驱动的平台，我帮助公司保持和扩大其有机知名度。”

对于潜在客户/客户

“我们帮助客户找到公司，无论他们如何搜索——无论是谷歌、ChatGPT 还是任何其他人工智能工具。我们的方法将传统的 SEO 与越来越多地回答客户问题的 AI 系统优化相结合。

对于行业同行/会议

“搜索优化的基本原理没有改变——权威性、相关性和用户价值仍然很重要。但我们现在正在针对综合信息而不仅仅是对信息进行排名的系统进行优化。很多策略都很熟悉，但我们正在优化的平台正在扩展。

如何在人工智能搜索时代蓬勃发展

无论您称之为 SEO、GEO、AIO 还是 LLMO，优化和创建优质内容的基本原理都不会改变。

目标略有变化，与纯粹的 SEO 相比，衡量成功的方式会有所不同。

但是，如何在搜索的人工智能时代取胜，只需要改变你以前的做事方式。